0.AI智算AI智算平台青云AI 智算专区凭借统一调度、智能管理的 AI 智算平台和满足弹性需求的 AI 算力云,实现高效、灵活、智能的 AI 计算服务,助力客户快速开发和部署 AI 应用,提升竞争力jvzquC41yy}/srsienuvf7hqo1vsqmzevu5bk6hqor{ukwl1

1.百度XMAN超级AI计算平台,人工智能界的超级英雄当地时间12月2日,在加拿大举行的第32届NeurIPS神经信息处理系统大会上,百度正式发布自主研发的超级AI计算平台X-MAN3.0。该平台专为AI深度学习场景优化设计,每秒完成2000万亿次深度神经网络计算,极大的加快了AI深度学习模型的训练速度。 NeurIPS作为机器学习和神经计算领域的顶级会议,吸引了机器学习、人工智能、统计等领域的jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa<8:;496;8ftvkimg8igvcomu8=:8;=:2=

2.智能计算华为智能计算提供面向通用计算的鲲鹏系列,面向AI计算的昇腾系列等产品,为客户构筑极致性能的全栈计算软硬件平台。jvzquC41g0nvc€jk0eun1}trke5ikl2cdq{u1ls1kpjfz7mvon

3.浅谈20232024年中国人工智能计算力发展2022年智能算力浅谈2023-2024年中国人工智能计算力发展 2023年,人工智能进入新阶段,大模型和生成式AI驱动全球市场特别是中国人工智能服务器市场爆发式增长。企业面临从数字化向智能化转变的挑战,需要关注如何利用AI革新业务。IDC预测了市场规模和增长,同时强调了知识管理等应用场景的重要性,以及算力服务模式的重塑。jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8XVIR[0c{ykenk0fnyckny03<:888659

4.边缘智能(EdgeIntelligence):智能计算的前沿随着物联网(IoT)、5G网络和人工智能(AI)的快速发展,边缘智能(Edge Intelligence)作为一种新兴的技术理念,逐渐成为数字化时代的重要组成部分。边缘智能通过在靠近数据生成端(即“边缘”)进行智能计算和处理,减少了数据传输的延迟和对中心化数据中心的依赖。本文将详细探讨什么是边缘智能、它的工作原理、优势、应用场景以jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=>2297768ftvkimg8igvcomu86649989?<

5.杭州人工智能计算中心杭州高新智能科技有限公司成立于2021年8月,是经滨江区政府批准设立,隶属于杭州高新技术产业开发区资产经营有限公司的全资子公司。公司负责运营杭州人工智能计算中心,专注于发展人工智能企业的数据算力服务。 more 存储 AI模型库 View More AI算力 View More jvzq<84yyy4hcx}kpco/exr1

6.基于瑞芯微RK3568+灵汐KA200高能效边缘AI计算平台Tiny-Brain F300系列高能效边缘计算平台采用瑞芯微RK3568作为主控芯片,采用灵汐科技KA200作为AI加速芯片,支持USB/MIPI CSI/BT.656/RJ45网络接口视频接入。本产品集图像处理、神经网络目标识别、图像压缩等功能于一体,可广泛用于机器人、无人机、辅助驾驶、智能交通、航空航天等领域。 jvzq<84yyy4ptrmctf4dqv4rtqjve}4:494ivv

7.智能计算之HPC与人工智能方案架构与应用gpu瘦计算节点人工智能高度依赖于芯片的计算能力,在摩尔定律失效的情况下,芯片算力成为阻碍人工智能发展的最大障碍,为此,华为提出了AI全栈全场景的解决方案,自下而上包括以下几点,如下图所示 Ascend: 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=7685>838ftvkimg8igvcomu86275::;<<